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“二樓拍個片，三樓驗血。”相信大家在醫院的時候都聽過醫生這樣的說法，作為現代醫療的輔助性檢查手段，可以很好地幫助醫生判斷病情，對癥下藥。隨著互聯網、人工智能、計算機等先進技術的不斷滲透進各行各業，智能化醫療系統在提高就診效率、準確性、安全性等方面都取得了突出的成績，在當前的醫療狀況下，具有較廣闊的市場應用前景，有利于推動醫療服務提高工作效率。

影像輔助診斷技術是人工智能在醫療領域的具有代表性的實際應用之一。作為輔助診斷的重要手段，醫科大學設置了醫療影像學專業，因為醫學影像的解讀需要長時間專業經驗的積累，且傳統的閱片工具只能實現影像調閱、長度測量等及其基礎的功能，使得一線醫生閱片壓力較大。AI在圖像識別、數據存儲、數據處理、密度量化等方面具有很強的優勢，可以有效地降低主觀因素帶來的失誤判斷，提高患者的診斷效率。

目前，基于機器視覺、數據驅動的深度學習模型以及其它的智能軟件和硬件，對圖像數據進行快速的采集、分析和處理。該系統在應用算法、精確檢測、數據傳輸等方面具有明顯的優越性，能夠實現對不同設備、不同科室、不同醫院、不同地域的圖像信息進行全方位的全方位、全方位的應用，支持7*24小時不間斷的工作，支持多媒體信息的實時反饋和超高清顯示，為醫生提供準確詳細的影像診斷資料，提高就診效率，滿足越來越多的患者的需求。

在當前的市場環境下，AI圖像輔助診斷技術有著明顯的智能技術優勢。為了達到圖像數據的收集和智能診斷，需要高質量、高性能的智能計算機的技術支持，以保證系統的正常工作，高性能高環境適應性的工控機無疑可以匹配這樣的要求。